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  • As leis operacionais, poderiam incluir fórmulas que descrevem o comportamento das filas no teatro, como o tempo médio de espera dos espectadores e o número médio de pessoas na fila.
  • Vou falar mais um pouco sobre o desafio de Trabalhar com Modelagem Envolvendo Filas:
  • O desafio é otimizar o processo de entrada, considerando a chegada constante de espectadores e os tempos variáveis de verificação de ingressos e ocupação de assentos.
  • Um problema específico poderia ser o tempo médio de espera na fila para entrar no teatro. Isso pode afetar a satisfação dos espectadores e a eficiência do processo.
  • A Lei do Tempo de Resposta poderia ser aplicada para otimizar o tempo médio de espera dos espectadores na fila. Poderia envolver a coleta de dados sobre a taxa de chegadas de espectadores, o cálculo do número médio de pessoas na fila e, assim, determinar o tempo médio de espera desejado.
  • Na prática, a gente olha para quantas pessoas estão esperando (L), divide pela quantidade que chega por período (λ), e isso nos dá o tempo médio de espera (R). Por exemplo, se 30 pessoas chegam a cada 15 minutos e há 10 pessoas na fila, então em média, alguém espera cerca de 5 minutos.
  • Vamos usar um exemplo simples. Se 30 pessoas chegam a cada meia hora e há uma média de 10 pessoas na fila, cada pessoa espera, em média, cerca de 5 minutos. Isso é calculado dividindo o número de pessoas na fila pela taxa de chegada.
  • Trecho do Cálculo Utilizado com a Explicação:
Sukurta daugiau nei 30 milijonų siužetinių lentelių